Smug
Active member
ChatGPT programının başlatılmasından bu yana yapay zeka artık teorik bir gelecek vizyonu olmaktan çıktı. Yapay zeka artık Hessen de dahil olmak üzere yaygın olarak kullanılıyor. “Yapay zeka bugün zaten hayatımıza girdi. Örneğin, fabrika tesislerinin bakımına yardımcı oluyor, doktorları teşhislerinde destekliyor ve sürüş sırasında en iyi rotayı bulmamıza yardımcı oluyor,” diye açıklıyor Hessian Dijital Bakanlığı sözcüsü.
Çok çeşitli konu alanlarındaki temel zorlukların çözümü için önemli bir yapı taşı oluşturabilir – örneğin sağlık, hareketlilik ve enerji tedariki, iklim değişikliğinin sonuçlarıyla başa çıkma veya vasıflı personel eksikliği sorunu işçiler.” Önemli olan inovasyon desteği ile yasal destek arasında doğru dengenin sağlanması, gerekliliklerin oluşturulmasıdır. “Yapay zeka alanında odak noktası her zaman insanlar olmalıdır.”
Yapay zeka personel eksikliğini azaltıyor
Güney Hessen'deki Darmstadt-Dieburg bölgesindeki Mühltal belediyesinin sokaklarının yenilenmesi ihtiyacını belirlemek için yapay zekayı kullanmasının nedeni personel eksikliğiydi. Mühltal inşaat yetkilisi Karsten Kutschera, “Bunu yapmak için araçlarımızdan birinin ön camına özel bir uygulama yüklü bir akıllı telefon yerleştirildi” diyor. Her on metrede bir fotoğraf çekiyor ve bunu bir sunucuya gönderiyor. Yapay zeka, yolda çukur veya çatlak olup olmadığını inceliyor.
Kutschera, “Veriler değerlendiriliyor ve yolların durumunu farklı renklerde gösteren bir harita oluşturuluyor” diye açıklıyor. Buna dayanarak, inşaat otoritesi yenilemeyi planlıyor.
“Sistem, yürüyüş ve bisiklet yollarını kaydetmediği için çalışanlarımızın ziyaretlerinin yerine geçmiyor. Ancak bize 180 kilometrelik yol ağımızın ve yenileme ihtiyacının en fazla olduğu yerlerin ön genel görünümünü veriyor. Kutschera, “Bu kesinlikle bir rahatlama” diyor.
“Frauke” hakimlerin karar yazmalarına yardımcı oluyor
Hessen'deki yapay zeka uygulamalarının bir başka örneği de Fulda bölgesindeki şiddetli yağmur erken alarm sistemidir. Yağışı, su seviyelerini ve akış davranışını gerçek zamanlı olarak ölçer ve bu verileri Alman Hava Durumu Servisi'nden alınan verilerle birleştirir. Kritik değerlere ulaşıldığında sistem, web ve uygulama aracılığıyla idareyi, kurtarma görevlilerini ve vatandaşları uyarıyor.
Ancak yapay zeka yalnızca belediyelerde kullanılmıyor. Örneğin Dijital Bakanlığa göre Frankfurt Bölge Mahkemesinde hava yolcu hakları alanında toplu yargılamalarda kullanılıyor.
“Frauke” (“Frankfurt Yargı Yapılandırıcısı Elektronik”) yazılımı, Almanya'da yapay zekanın karar verme sürecine yardımcı olduğu ilk hakim yardım aracıdır. Metin modülleri ve önerilerle benzer davalarda hakimlere destek sağlanması amaçlanmaktadır.
Çocuk pornografisiyle mücadele yapay zekayla kolaylaştırılıyor
Bakanlığa göre, Hessen Eyaleti Kriminal Polis Ofisi ve Hessen polisinin BT düşünce kuruluşu “Innovation Hub 110″ şu anda Özel Organizasyon (BAO) Focus'un çocuk pornografisiyle mücadeleye yönelik çalışmalarını desteklemek için ortaklaşa bir adli tıp platformu geliştiriyor. “Ekim 2020'deki kuruluşundan bu yana, diğer şeylerin yanı sıra 69.000'den fazla veri taşıyıcıya el konuldu. Bu büyük miktardaki verilerin yapay zeka destekli değerlendirmesi giderek daha önemli bir rol oynuyor” diye açıklıyor sözcü.
Darmstadt Teknik Üniversitesi'nde işletme bilişimi profesörü Peter Buxmann, “Yapay zeka kalıcı olacak” diyor. Otonom sürüşteki ilerleme şu ana kadar beklentilerin altında kaldı. “Ancak görüntü tanıma, metin ve grafik oluşturma gibi diğer alanlarda sonuca ulaşmaktan çok uzağız. Oradaki gelişmeler bizi şaşırtacak.”
Prof. Buxmann: “Yapay zeka evrensel bir çözüm makinesi değil”
Yine de Buxmann sınırları görüyor: “Yapay zekanın olası tüm uygulama alanlarına aktarılabileceği yaygın bir yanılgıdır. Yapay zeka olası tüm sorunlara evrensel bir çözüm makinesi değil.” Her şeyden önce, veri setlerinin mevcudiyeti bunu sınırlamaktadır. Uygulamaların kalitesi, eğitim amacıyla sisteme beslenen verilere bağlıdır.
Örneğin yapay zeka, küçük bir şirketin iflastan kaçınmasına yardımcı olamaz çünkü bu özel görev için yeterli eğitim verisi mevcut değildir. Ancak tıpta, örneğin görüntüleri analiz ederken çok faydalıdır. Örneğin dermatolojide yapay zeka anormallikleri aramak için kullanılıyor. Buxmann, “Ne kadar çok veri beslenirse yapay zeka da o kadar iyi hale gelir” diye açıklıyor.
Yapay zeka süper zekasına dair korkular şu ana kadar yersiz
Yapay zeka yaygınlaştıkça bu teknolojiye yönelik endişeler de artıyor. Buxmann, yapay zekanın eninde sonunda insanlardan üstün olacağı korkusunu paylaşmıyor.
“Bana göre, uygulamalar her zaman belirli alanlarda uzmanlaşmış olduğundan öngörülebilir gelecekte endişelenmeye gerek yok.” Bazı bölgelerde işler yapay zekanın kurbanı olabilir. “Ancak asıl etki, birlikte daha iyi kararlar almak için yapay zeka ve insanlar arasındaki işbirliği olacak.”
En büyük risk yapay zekanın opaklığında yatıyor
Örneğin yapay zeka doktorlara önemli bilgiler sağlayabilir ancak öngörülebilir gelecekte bunların yerini tutamaz. Sistemler ayrıca metinlerin formüle edilmesine de yardımcı olabilir. “Fakat sonuçta insanlar her zaman sonucu kontrol etmek zorundadır.” Çünkü uygulamalar bazen saçma sapan şeyler üretiyor.
Buxmann tam da bu noktada bir risk görüyor: “Örnek olarak ChatGPT'yi ele alalım: Eğitim verilerini, algoritmaları ve yapay zekayı eğiten kişileri bilmiyoruz. Bu şeffaflık eksikliğinin zor olduğunu düşünüyorum çünkü sistemler tarafından alınan kararların nasıl alındığını anlamak artık mümkün değil. Mesela yanlış metinlerin nasıl ortaya çıktığını geliştiriciler bile açıklayamıyor.”
Çok çeşitli konu alanlarındaki temel zorlukların çözümü için önemli bir yapı taşı oluşturabilir – örneğin sağlık, hareketlilik ve enerji tedariki, iklim değişikliğinin sonuçlarıyla başa çıkma veya vasıflı personel eksikliği sorunu işçiler.” Önemli olan inovasyon desteği ile yasal destek arasında doğru dengenin sağlanması, gerekliliklerin oluşturulmasıdır. “Yapay zeka alanında odak noktası her zaman insanlar olmalıdır.”
Yapay zeka personel eksikliğini azaltıyor
Güney Hessen'deki Darmstadt-Dieburg bölgesindeki Mühltal belediyesinin sokaklarının yenilenmesi ihtiyacını belirlemek için yapay zekayı kullanmasının nedeni personel eksikliğiydi. Mühltal inşaat yetkilisi Karsten Kutschera, “Bunu yapmak için araçlarımızdan birinin ön camına özel bir uygulama yüklü bir akıllı telefon yerleştirildi” diyor. Her on metrede bir fotoğraf çekiyor ve bunu bir sunucuya gönderiyor. Yapay zeka, yolda çukur veya çatlak olup olmadığını inceliyor.
Kutschera, “Veriler değerlendiriliyor ve yolların durumunu farklı renklerde gösteren bir harita oluşturuluyor” diye açıklıyor. Buna dayanarak, inşaat otoritesi yenilemeyi planlıyor.
“Sistem, yürüyüş ve bisiklet yollarını kaydetmediği için çalışanlarımızın ziyaretlerinin yerine geçmiyor. Ancak bize 180 kilometrelik yol ağımızın ve yenileme ihtiyacının en fazla olduğu yerlerin ön genel görünümünü veriyor. Kutschera, “Bu kesinlikle bir rahatlama” diyor.
“Frauke” hakimlerin karar yazmalarına yardımcı oluyor
Hessen'deki yapay zeka uygulamalarının bir başka örneği de Fulda bölgesindeki şiddetli yağmur erken alarm sistemidir. Yağışı, su seviyelerini ve akış davranışını gerçek zamanlı olarak ölçer ve bu verileri Alman Hava Durumu Servisi'nden alınan verilerle birleştirir. Kritik değerlere ulaşıldığında sistem, web ve uygulama aracılığıyla idareyi, kurtarma görevlilerini ve vatandaşları uyarıyor.
Ancak yapay zeka yalnızca belediyelerde kullanılmıyor. Örneğin Dijital Bakanlığa göre Frankfurt Bölge Mahkemesinde hava yolcu hakları alanında toplu yargılamalarda kullanılıyor.
“Frauke” (“Frankfurt Yargı Yapılandırıcısı Elektronik”) yazılımı, Almanya'da yapay zekanın karar verme sürecine yardımcı olduğu ilk hakim yardım aracıdır. Metin modülleri ve önerilerle benzer davalarda hakimlere destek sağlanması amaçlanmaktadır.
Çocuk pornografisiyle mücadele yapay zekayla kolaylaştırılıyor
Bakanlığa göre, Hessen Eyaleti Kriminal Polis Ofisi ve Hessen polisinin BT düşünce kuruluşu “Innovation Hub 110″ şu anda Özel Organizasyon (BAO) Focus'un çocuk pornografisiyle mücadeleye yönelik çalışmalarını desteklemek için ortaklaşa bir adli tıp platformu geliştiriyor. “Ekim 2020'deki kuruluşundan bu yana, diğer şeylerin yanı sıra 69.000'den fazla veri taşıyıcıya el konuldu. Bu büyük miktardaki verilerin yapay zeka destekli değerlendirmesi giderek daha önemli bir rol oynuyor” diye açıklıyor sözcü.
Darmstadt Teknik Üniversitesi'nde işletme bilişimi profesörü Peter Buxmann, “Yapay zeka kalıcı olacak” diyor. Otonom sürüşteki ilerleme şu ana kadar beklentilerin altında kaldı. “Ancak görüntü tanıma, metin ve grafik oluşturma gibi diğer alanlarda sonuca ulaşmaktan çok uzağız. Oradaki gelişmeler bizi şaşırtacak.”
Prof. Buxmann: “Yapay zeka evrensel bir çözüm makinesi değil”
Yine de Buxmann sınırları görüyor: “Yapay zekanın olası tüm uygulama alanlarına aktarılabileceği yaygın bir yanılgıdır. Yapay zeka olası tüm sorunlara evrensel bir çözüm makinesi değil.” Her şeyden önce, veri setlerinin mevcudiyeti bunu sınırlamaktadır. Uygulamaların kalitesi, eğitim amacıyla sisteme beslenen verilere bağlıdır.
Örneğin yapay zeka, küçük bir şirketin iflastan kaçınmasına yardımcı olamaz çünkü bu özel görev için yeterli eğitim verisi mevcut değildir. Ancak tıpta, örneğin görüntüleri analiz ederken çok faydalıdır. Örneğin dermatolojide yapay zeka anormallikleri aramak için kullanılıyor. Buxmann, “Ne kadar çok veri beslenirse yapay zeka da o kadar iyi hale gelir” diye açıklıyor.
Yapay zeka süper zekasına dair korkular şu ana kadar yersiz
Yapay zeka yaygınlaştıkça bu teknolojiye yönelik endişeler de artıyor. Buxmann, yapay zekanın eninde sonunda insanlardan üstün olacağı korkusunu paylaşmıyor.
“Bana göre, uygulamalar her zaman belirli alanlarda uzmanlaşmış olduğundan öngörülebilir gelecekte endişelenmeye gerek yok.” Bazı bölgelerde işler yapay zekanın kurbanı olabilir. “Ancak asıl etki, birlikte daha iyi kararlar almak için yapay zeka ve insanlar arasındaki işbirliği olacak.”
En büyük risk yapay zekanın opaklığında yatıyor
Örneğin yapay zeka doktorlara önemli bilgiler sağlayabilir ancak öngörülebilir gelecekte bunların yerini tutamaz. Sistemler ayrıca metinlerin formüle edilmesine de yardımcı olabilir. “Fakat sonuçta insanlar her zaman sonucu kontrol etmek zorundadır.” Çünkü uygulamalar bazen saçma sapan şeyler üretiyor.
Buxmann tam da bu noktada bir risk görüyor: “Örnek olarak ChatGPT'yi ele alalım: Eğitim verilerini, algoritmaları ve yapay zekayı eğiten kişileri bilmiyoruz. Bu şeffaflık eksikliğinin zor olduğunu düşünüyorum çünkü sistemler tarafından alınan kararların nasıl alındığını anlamak artık mümkün değil. Mesela yanlış metinlerin nasıl ortaya çıktığını geliştiriciler bile açıklayamıyor.”