Kar14
New member
değişen teknolojinin gelişmesi ile birlikte aslında bilhassa görsel tabanlı yapay zekâ tahlilleri de patlama yaptı diyebiliriz çünkü toplumsal medyada milyarlarca fotoğraf mevcut ve bunlar üzerinden sistemler varlıklı bir biçimde eğitilebiliyor. Artık farklı projeler öne çıkmaya başladı.
Instagram fotolarından güvenlik kameralarına
Belçikalı bir sanatçı, geliştirdiği bir yapay zekâ tahlili ile Instagram fotoğraflarının tam olarak nerede çekildiğini bakılırsabiliyor. Üstelik bunun için rastgele bir altyapı kurmasına da gerek kalmıyor.
Instagram hesap dondurma nasıl yapılır?
1 hf. evvel eklendi
The Follower ismindeki yapay zekânın eğitilmesi için Dries Depoorter, internette yayın yapan güvenlik kamera platformlarından yararlanmış. Bu kameralardan gelen kayıtlarla eğitilen yapay zekâ daha sonrasında Instagram fotoğraflarını da taramış. Bilhassa kameraların bulunduğu bölgenin yakınlarında paylaşılan Instagram gönderileri tercih edilmiş.
Depoorter çalışmasında Dublin, New York, Chicago üzere kıymetli kentlerin tanınan noktalarındaki kameraları kullanmış. Ayrıyeten 100 bin takipçiden çoksına sahip fenomenlerin fotoğrafları çalışılmış.
Elde edilen sonuçlar ise çok değişik. Fotoğrafların çekildiği alanların ve bireylerin fazlaca net bir biçimde tespit edildiği görülmüş. Yani fazlaca büyük bir yatırım ile sayısız güvenlik kamerası birbirine bağlanarak bireyler tespit edilebilir. Bu da Person of Interest dizisini hatırlatıyor. şüphesiz şahsi dataların kapalılığı bu tıp durumlarda es geçiliyor.
Instagram fotolarından güvenlik kameralarına
Belçikalı bir sanatçı, geliştirdiği bir yapay zekâ tahlili ile Instagram fotoğraflarının tam olarak nerede çekildiğini bakılırsabiliyor. Üstelik bunun için rastgele bir altyapı kurmasına da gerek kalmıyor.
Instagram hesap dondurma nasıl yapılır?
1 hf. evvel eklendi
The Follower ismindeki yapay zekânın eğitilmesi için Dries Depoorter, internette yayın yapan güvenlik kamera platformlarından yararlanmış. Bu kameralardan gelen kayıtlarla eğitilen yapay zekâ daha sonrasında Instagram fotoğraflarını da taramış. Bilhassa kameraların bulunduğu bölgenin yakınlarında paylaşılan Instagram gönderileri tercih edilmiş.
Depoorter çalışmasında Dublin, New York, Chicago üzere kıymetli kentlerin tanınan noktalarındaki kameraları kullanmış. Ayrıyeten 100 bin takipçiden çoksına sahip fenomenlerin fotoğrafları çalışılmış.
Elde edilen sonuçlar ise çok değişik. Fotoğrafların çekildiği alanların ve bireylerin fazlaca net bir biçimde tespit edildiği görülmüş. Yani fazlaca büyük bir yatırım ile sayısız güvenlik kamerası birbirine bağlanarak bireyler tespit edilebilir. Bu da Person of Interest dizisini hatırlatıyor. şüphesiz şahsi dataların kapalılığı bu tıp durumlarda es geçiliyor.