Colsample_bytree nedir ?

Sarr

Active member
Colsample_bytree Nedir?

Colsample_bytree, XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) algoritmas tarafndan kullanlan bir parametredir. XGBoost, veri madenciligi alannda genis bir kullanm yelpazesine sahip olan ve hzl ve basit bir sekilde calsan bir yontemdir. Colsample_bytree, agaclarn ozellikleri arasndan orneklem alnmas icin kullanlan bir parametredir. Bu parametre, modelin kurulumunda egitim verileri arasndan orneklem alnmasn saglar.

Colsample_bytree Kullanm

Colsample_bytree, XGBoost algoritmasnn calsmasn optimize etmek icin kullanlr. Parametre, bir agac icin ozellikler arasndan her bir dugum icin orneklem alnmasn saglar. Parametre, modelin daha iyi tahmin yapmasn saglayarak modelin basarsn arttrr. Genellikle, Colsample_bytree parametresi 0,5 ile 1 arasnda degistirilir.

Colsample_bytree Optimizasyonu

Colsample_bytree parametresini optimize etmek icin, kucuk degerler kullanlmaldr. Bu, daha hzl calsmasn saglar ve modelin daha iyi tahmin yapmasn saglar. Ozellikle kucuk veri kumelerinde, bu parametre daha kucuk degerlerde tutulmaldr. Daha buyuk veri kumelerinde, daha buyuk degerler kullanlabilir.

Sonuc

Colsample_bytree, XGBoost algoritmasnn calsmasn optimize etmek icin kullanlan bir parametredir. Parametre, dugumler arasndan orneklem alarak agaclarn ozellikleri arasndan orneklem alnmasn saglar. Parametrenin optimize edilmesi, modelin basarsn arttrarak daha iyi tahminler saglamasn mumkun klar.
 
Üst